Internet of Things-based real-time slope stability forecast using a digital twin and conversational AI
Dette prosjektet utvikler et operativt rammeverk for sanntidsvarsling av skråningsstabilitet ved å kombinere digitale tvillinger, IoT-basert overvåking, numerisk modellering og datadrevne metoder. Ved å integrere lokale og regionale skalaer i et skybasert system, legger arbeidet til rette for mer pålitelig tidlig varsling av skred under et klima i endring.
